過去幾年，由于外部環境的不確定性，持續給產業鏈供應鏈帶來挑戰，企業都面臨了非常大的壓力。在這個背景下，企業若不從內外部挖掘價值點，以降低成本、提高效率、獲得增長，就如逆水行舟不進則退。

  可喜的是，當前數字化轉型已經進入深水區，通過和各行業頭部企業、資深專家、投資機構和解決方案商交流，我們看到數字化升級已經成為各行各業謀求高質量發展的良方。

  一方面，企業更聚焦提升發展質量，通過質量管控、技術創新、行業聚焦全面提振企業經營。另一方面，經營和管理效能的提升要求企業持續進行數字化轉型，用技術賦能來提升質量管控，加強產業結構優化。

  然而在這個背景下，我們也發現不少企業對數字化轉型仍存有困惑，經歷了“不想轉”的轉變后，“不敢轉”、“不會轉”是當前企業面臨的主要難題。

  5月6日，36氪與京東聯合舉辦了“ 數智加速 「企」動創新——益企會客廳 2023創新專場” 線上論壇，邀請專家學者分享他們對于企業數智轉型的觀察和思考，并回應以上企業正在面臨的難題。

  本次論壇上，清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東教授分享了在AI大模型時代，企業數智化落地及價值展望；盛景網聯合伙人產業互聯網資深投資人湯明磊站在投資人視角，分享2023年的數智化浪潮，企業應該摸著什么過河；36氪研究院院長鄒萍從第三方視角，分享了她關于中國中小企業數字化轉型研究；京東零售企業業務事業部行業客戶部總經理尹忠玉根據業務洞察，從供應鏈數智化場景切入，分享了企業經營管理創新服務的價值；北京金蝶資深解決方案專家劉偉則分享了數字賦能帶給企業的創新和發展。

  圓桌環節，京東零售企業業務事業部北方區總經理趙延清、Newline副總裁張博、華控智加總經理劉德廣、華院計算智能制造副總經理程振興幾位數智化專家，從不同視角分享闡釋了他們看到的2023年機會和挑戰。

  AI大模型落地與企業數智化價值展望

  清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任 鄧志東

  我們可以據此構建生成式人工智能的產業生態。把大型語言模型當成人工智能操作系統和戰略性基礎設施來看待，在上面催生人工智能內容生成式產業，推動基于COPILOT的自動化軟件產業和低代碼人工智能產業的發展，并進一步催生多模態人工智能內容產業。

  以上技術在這兩年就可能實現突破，屆時不僅有文本內容自動生產，還會涵蓋圖像視頻語音，可以進行多模態閱讀理解與生成。機器化、自動化、人工智能化賦能經濟社會發展，將帶來整體生產效率的提升，我們的確正在經歷經濟社會AI自動化的iphone時刻。

  2023年數智化浪潮，企業該摸著什么過河？

  盛景網聯合伙人 產業互聯網資深投資人 湯明磊

  2023年對于很多創業者來說是一個重啟之年，過去3年，從投資人的時間看，資金供給、創業人群、上市流程都在發生變化，在這些變化之下，創業者應該怎么融資，找誰融資，融資策略如何，也要進行變化和調整。

  現在市場青睞的企業，不僅要有高增長的動人故事，還要有堅實基礎穩步數據，投資人期待的好的項目標準是下盤穩、上限高、包袱輕、壁壘重，下行空間較小、上行空間較大。

  當下數字經濟重新迎來政策紅利期，數智化正在重構千行百業，未來10年，我認為是產業互聯網鉆石十年。產業互聯網正是我們中國經濟高質量發展的主要解決方案。高質量的核心是降本增效，而用數智化手段去賦能實體產業才能真正實現在每個行業、每個環節降本增效。

  中國中小企業數字化轉型現狀

  36氪研究院院長 鄒萍

  數字化轉型是我國4800多萬家中小企業進階成專精特新必由之路，也是專精特新企業升級為制造業單項冠軍的必要路徑。相較于大企業，目前79%的中小企業仍然處于數字化的初步探索階段，對數字化的認知和資源投入需要進一步提升。

  投入產出比是中小企業衡量是否要加大資源投入的關鍵所在。數字化轉型因為投資大、周期長、見效慢對中小企業來說優先級比較靠后，即便有所覆蓋也會將有限的資金投入到數據采集環節當中，數字化轉型的不徹底，長線戰略的缺失還會導致企業數字化轉型僅僅停留在初級探索階段，無法充分釋放數據價值，為企業帶來營收上的增長。

  但值得關注是，未來兩年仍有57%的企業愿意加大數字化投資意向，33%的中小企業則愿意加大投入比例超過15%。我們也發現輕量化、一站式、生態級協作是中小企業數字化轉型的三大共性需求。

  數智化經營管理創新服務 加強企業供應鏈韌性

  京東零售企業業務事業部行業客戶部總經理 尹忠玉

  企業經營的一個顯著趨勢是降本增效與創新發展需要兩手抓：企業不僅需要不斷地降低生產成本，提升企業綜合競爭力，同時也要在流程管理、組織管理上進行深度優化，降本增效已經成為所有企業關注的要點。同時，企業更要聚焦提升發展質量，通過質量管控、技術創新、行業聚焦全面提振企業經營。經營和管理效能的提升要求企業持續進行數字化轉型，用技術賦能來提升質量管控，加強產業結構優化。

  《科爾尼企業服務報告》中提到采購是數字化技術和服務需求最多的領域之一。

  一方面，采購是企業的成本中心，通過創新能夠帶來直接而顯著的降本增效；另一方面采購是連接企業內部與外部的樞紐和連接器，相關參與方通過高效銜接的數字化工具，基于大數據分析和算法驅動形成決策智能化、流程自動化的全新協作方式，能夠實現產業鏈上下游更緊密的協同，進一步放大數字化轉型的價值。

  另外，京東企業業務基于自己多年的經營經驗提出了四個方面數智化能力的建設方向，即采購全生命周期數智化、運營管理數智化、場景服務數智化和資產管理數智化。我們已經將這些能力，持續的運用到了為企業服務的過程中，并將不斷地迭代和更新這些能力。

  數字賦能帶給企業的創新和發展

  北京金蝶資深解決方案專家 劉偉

  到目前，數字化轉型經歷了四個階段。第一階段是信息化，IT作為一種工具。第二是IT即業務，強調管理系統和業務的融合。第三是大數據即智能，把公司以往沉淀的管理數據通過技術轉換，形成對往后決策的支持。第四個就是強調數智化，即將所有企業往數智化轉型，形成數智企業生態。

  對于中小企業在數字化建設時，數實融合創新是很大的挑戰。我們認為，中小企業在數字化轉型過程中，應該關注 "專精特新"四個點，即業務專業化、精細化、特色化、創新化，主要還是滿足企業高質量發展的目標。

  沒有數智化的企業還有未來嗎？數智化轉型的坑與避坑指南

  ●京東零售企業業務事業部北方區總經理 趙延清

  企業在數字化轉型過程當中，尤其要注意兩類問題：一是在戰略決策時避免“既要還要“，在一個階段選擇一個重點問題進行攻堅，因為如果目標不清晰，就會讓執行層非常難做。二是在執行時要有足夠的定力，能夠面對各方面的阻力、壓力和抱怨，堅決貫徹執行。

  京東企業業務在服務企業數字化轉型時，也會針對這兩類問題給予充分支持：在轉型初期，京東企業業務會為企業客戶做好細致的戰略規劃和頂層設計，明確每一階段的轉型目標。在執行階段，京東企業業務會積極分享服務其他企業數字化轉型的成功經驗，并提供豐富的數字化轉型工具，幫助企業更好地達成數字化轉型的目標。

  ●華院計算智能制造副總經理 程振興

  人工智能對企業帶來哪些價值或者想象力，是企業家最想得到的答案。我以華院計算作為智能制造領域的案例給大家分享一下總結經驗。

  華院計算在冶金領域的配料、質量、能源、安全及企業管理都做了一些案例：從配料角度，我們提升了企業生產產品的質量；在企業經營上，我們可以幫企業產品做市場分析，對產品做客戶需求的精準定位；在生產過程當中，我們幫企業進行節能減碳減低生產成本。

  總的來說，人工智能可以讓企業管理更加高效、流程更加精簡。通過人工智能數學模型優化工藝參數，讓生產過程中的設備、原材料和人無障礙溝通，形成一個一體化的模型，這可以使機器人發揮最大能動性，真正實現節能減碳。

  ●Newline 副總裁 張博

  企業在數字化轉型過程中，主要解決三大問題，如何高效協同辦公？如何實現降本增效？如何提升創造企業收益/價值？

  從數字化辦公維度來講，當企業支出收縮成為整個社會的共識之后，要利用協同辦公軟件系統對工作流進行有效管理，其配套的全場景數字辦公硬件產品（大屏、音視頻外設等）就需要根據不同企業的需求來進行靈活配置。

  其次，硬件生產力工具與跟企業現有的協同辦公軟件生態的有效融合和深度打通至關重要，可降低IT建設和投入成本，同時也是企業降本增效、創造價值的基礎。未來，AI對于數字辦公的賦能也是必不可少的，將加速企業數字辦公的進程。

  ●華控智加總經理 劉德廣

  目前像能源行業，大家總體效益還相對不錯，所以做數字化改造的能力或者意愿更強，面臨的問題主要有，傳統人工智能要基于海量樣本數據標注訓練學習，但工業場景下大型設備可靠性非常高，不容易壞，如何通過有限缺陷樣本把模型訓練好，在全球都是面臨難點。其次是工廠環境的非標準化，工業場景噪音大、干擾多，如何在這個場景下把人工智能用好，基本需要企業從頭開始開發，選擇一個有痛點、可復制、高價值的場景進行嘗試。

  這需要企業有戰略目標，愿意配合方案供應商一起拿出解決方案。這個過程中，企業對數字化的理解會更深入，供應商的產品也會越來越成熟。